连接马铃薯加工设备前的电力与公用工程配置
连接马铃薯加工设备前,应建立设备功率清单,核对订购的电气配置与现场供电,并明确气动要求。列出的 kW 数值不能确定馈线规格或能耗。安装必须由当地合格电气专业人员设计,运行需求和工艺准备情况则应通过受控作物试验确定和验证。
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采购关注点: AI 视觉、近红外检测和可控气流剔除可减少人工分选工作量,实际人工效果取决于作物、整线设计和运行条件。
AI智能光学分选机结合AI视觉、近红外检测和高压气吹执行结构,可检测未清洗和已清洗的马铃薯等根茎类产品,识别泥土、石块、青头、腐烂、畸形、机械损伤以及长度、直径和尺寸特征
田间分选;出入库分选;加工厂分选
先选择经营场景,再按工序对比设备;配置需结合作物、处理量和场地条件确定。
| 制造商 | Goldilocks |
|---|---|
| 型号 | CASL-2X-1800 |
| 类别 | AI光学分选 |
| 处理量 | 40 t/h |
| 功率 | 30 kW |
| 电压 / 频率 | AC380V, 三相五线制 |
| 外形尺寸 | 5000 × 3000 × 1860 mm |
| 适用原料 | 马铃薯、胡萝卜、生姜、甘薯、木薯及其他根茎类产品 |
| 应用场景 | 田间分选;出入库分选;加工厂分选 |
| 技术限制 | 剔除率 >95%;人工减少 90% |
请提供原料类型、目标处理量、分级要求、场地布局和供电条件,便于沟通设备配置。
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连接马铃薯加工设备前,应建立设备功率清单,核对订购的电气配置与现场供电,并明确气动要求。列出的 kW 数值不能确定馈线规格或能耗。安装必须由当地合格电气专业人员设计,运行需求和工艺准备情况则应通过受控作物试验确定和验证。
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验收马铃薯光学分选机时,应使用经过独立标注的代表性马铃薯进行测试,并核对所有出料流向。误剔率以进入测试的合格马铃薯为分母,漏检率以进入测试的缺陷马铃薯为分母。分别评估缺陷类别、物料呈现状态和进料条件,再将结果与约定限值比较,不能仅凭一个总体准确率判定验收合格。
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根据进料峰值流量与瓶颈工序可持续处理速率之差,确定马铃薯加工线的缓冲容量。检查每个交接点,记录合格品和剔除物料流,并通过空载、带料和短时中断试验验证结果,不应将各台设备的额定产能相加。
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